普通用户的零和博弈需求将成AI主战场：Recall‑based CAC与成功付费的商业启示

本文作者认为个人伤害律师（plaintiff attorneys）虽然形象负面，但实际上是理解AI采用的理想案例，因为他们的业务模式已面向未来。作者从个人伤害律师的商业模式中提取出三个可应用于AI的核心模式：1）leadgen+underwriting模式，适用于所有依赖获取合格潜在客户的行业；2）recall-based CAC（客户获取成本），强调在关键时刻被想起比产品优势更重要，这与未来LLM选择工具的行为模式相似；3）contingency fees（成功付费）模式，天然适合零和博弈场景。作者还指出Jevons悖论在法律服务中的体现——降低法律成本将导致消费量大增，巴西JEC小额诉讼系统是这一现象的实证案例。最重要的是，作者强调普通用户并非都是“建设者”，大量用户需求是赢得零和博弈（如向航空公司索赔），这将成为AI应用的重要场景，比浪漫的创业故事更能反映真实的市场信号。